互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢促使人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長，大數(shù)據(jù)時代正式到來。數(shù)據(jù)正從簡單的記錄對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源，從海量的值密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息，已經(jīng)成為各行業(yè)迅速關(guān)注的焦點。

在大數(shù)據(jù)之中有一個重要概念，那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機器像人一樣思考，而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上，讓數(shù)據(jù)自己說話。但數(shù)據(jù)相關(guān)性并不是表面的、顯式的，而是需要通過數(shù)據(jù)分析和邏輯疊加使其展現(xiàn)。挖掘這些規(guī)模巨大、形態(tài)各異、價值密度低以及快慢不一的數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)性是大數(shù)據(jù)**重要的內(nèi)涵。

大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面

1、可視化分析：大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶， 但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析**基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點， 同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法， 各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點， 也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計方法(可以稱之為真理) 才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)， 如果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

3、預(yù)測性分析能力：大數(shù)據(jù)分析**終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點， 通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4、語義引擎：大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、 或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理， 無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠**分析結(jié)果的真實和有價值。

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點的、 更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。

NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。

隨著信息技術(shù)在我國社會生活各個領(lǐng)域應(yīng)用的深入,中文信息處理正在成為人們工作和生活中不可或缺的手段，中文信息處理將具有更加廣闊的市場。這將促使中文信息處理方面的高效中文搜索引擎、實時機器翻譯、大規(guī)模中文文本處理、跨平臺中西文自動識別轉(zhuǎn)換、泛中文語義理解、中文電子商務(wù)等技術(shù)實現(xiàn)重大突破。中文信息處理已成為我國信息技術(shù)研究、發(fā)展、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)日益成長的今天，中文信息處理技術(shù)將會更加成熟并創(chuàng)新。