ALD5810S是一款專業的爐前AOI，其配備圖像采集系統、軟件分析算法均是為貼片之后、回流焊之前工序工藝所量身研發，圖像質量穩定可靠，可精準檢測是否存在缺件，錯件，橋接，偏移，極性，錯位等外觀問題。
|
當工藝質量達到**水平，絲網印刷及元件貼片是**有可能引起不良的兩大因素。與印刷工序相關問題引起的不良率占51%，因劣質貼片引起的不良率占38%。這些不良產生的損失不僅僅是物料及勞動力支出，還有非直接制造成本、保修費、客戶滿意度以及機會成本。 |
|
管理成本下降優勢： 通過節省人員和提高自動化程度，可以大大節約公司的管理成本，人員的減少，自動化程度的提高，可以為公司節約很大的成本。 |
|
維修成本優勢： 品質是生產出來而不是維修出來，通過爐前AOI在前端的品質控制，爐后的不良將大大減少，維修人員的工作量將在很大程度上減少。 維修的產品越少，產品的品質就越有保障，產品品質的提升，更加能穩固公司在市場和客人的認可度。 |
|
產品返工優勢： 如果在有貼片物料錯料的情況下，過完回流焊之后才檢測出來，這時為時已晚，返工的成本會相當高，如果有貴重物料，返工成本將會更高，爐前AOI能及時發現錯料的情況，能提前檢測出錯件，可以實時預防錯件。 |
二點照合/三點照合爐前AOI可與3D SPI、爐后AOI進行數據整合形成二點/三點照合，便于工藝工程師實時分析追朔產品不良出現在哪個環節。 例如：產品出現立碑，可以通過二點/三點照合的數據，查找是爐前沒貼裝好，還是過爐的時候爐溫沒調好，有效改善制程中導致的產品不良，更有效防止出現批量性不良。 |
檢測類型 |
|
● 有無 ● 偏移 ● 錫少 ● 錫多 ● 斷路 ● 翻件 ● 污染等 ● 側立 ● 多件 ● 錯件 ● 缺件 ● 橋連 ● 反向 ● 破損等 |
智能控制中心 |
|
① 繁瑣的編程調試過程一直是工程師們疲于使用AOI的主因，也是高效生產的瓶頸?？焖倬幊碳翱焖俑鼡Q機種是高端AOI的象征，ALD700擁有多種快速編程調試模式，通過導入CAD數據即可自動鏈接公共標準或規格模板完成程序，迅速對應新機種的檢測需求?？蛇m用于大中小型的生辰模式和產品類型。 ② 基于效率提升，除了i系列處理器與多線程處理外，開發了**不停機編程、調試技術，用戶無需暫停機器運作即可遠程完成多條生產線的程序優化實現檢測與編程兩不誤，全面提升產能。 ③ 維修站通過網線，HUB與AOI進行連接，可選擇一臺維修站對一臺AOI、多臺維修站對一臺AOI以及一臺維修站對多臺AOI多種模式查看檢測結果，上圖所示的連接方式為一對多臺。 |
統計過程控制Statistic Process Control ALeader開發的統計過程控制軟件（SPC）與ALD5800S無縫連接，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施，以消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。 ● 提供一切所需內容的詳細報表 ● 當同一位置同一錯誤發生多次即自動報警 ● 自動計算周、月、季度的餅狀圖、曲線圖和PPM圖 |
|
