東莞六西格瑪綠帶公開課培訓通知

課程大綱：

天：Define--六西格瑪定義階段
一、6 SIGMA概論
    1、什么是六西格瑪
    2、為何需要六西格瑪？
    3、如何應用六西格瑪？
    4、六西格瑪的組織模型
二、一個6 SIGMA項目的導入
    1、項目小組
    2、項目來源
    3、項目選擇和定義
    4、項目計劃書的制作
    5、某企業推行六西格瑪項目案例分享
三、統計學的基本原理
    1、變異
    2、總體和樣本
    3、參數和統計量
    4、位置的測量
    5、離散的測量
    6、常用的其他統計量
四、品質成本分析
    1、質量損失函數
    2、品質成本與利潤的關系
    3、預防成本
    4、鑒定成本
    5、缺陷成本
    6、能力值與品質成本的對應關系
五、因果矩陣分析法
    1、因果圖
    2、因果矩陣及其用途
    3、因果矩陣的制作
    4、因果矩陣與其它工具的聯系
    5、因果矩陣案例講解與練習
天：Measure--六西格瑪測量階段
一、失效模式和效果分析（FMEA）
    1、FMEA的定義
    2、FMEA的用途
    3、FMEA的類型
    4、RPN值
    5、FMEA的制作
    6、FMEA案例制作練習及講解
二、MINITAB介紹
    1、MINITAB的作用
    2、MINITAB的視窗
    3、MINITAB的基本操作
    4、常用10種圖形的MINTAB實現
三、測量系統分析（MSA）
    1、測量誤差的組成
    2、測量系統分析的目的
    3、測量系統分析步驟
    4、連續數據測量系統分析
    5、離散數據測量系統分析
    6. 利用MINITAB實現MSA
四、過程能力分析
    1、過程變異
    2、過程能力
    3、過程能力指數
    4、短期能力和長期能力
    5、非正態分布數據的過程能力
    6. 利用MINITAB實現過程能力分析
    7、過程能力分析案例講解與練習
天：Analyze--六西格瑪分析階段
一、多變量分析
    1、變異類別
    2、變異來源
    3、多變量圖（過程能力分析）
    4、多變量圖（量具重復性和再現性研究）
    5、多變量圖（方差分析）
    6. 利用MINITAB實現多變量分析
二、置信區間與假設檢驗
1、何謂假設檢驗？
    2、假設檢驗的步驟
    3、假設檢驗的兩類風險
    4、連續數據假設檢驗
    5、離散數據的假設檢驗
6、比率、平均值、方差檢驗
7. 利用MINITAB實現假設檢定
三、相關與歸回
四、中央極限定理
第4天：Improve--六西格瑪改善階段
一、實驗設計概論
    1、什么是試驗設計
    2、試驗因素及水平
    3、試驗類別及選擇
    4、試驗結果分析
    5、試驗設計案例分析
    6、試驗設計現場練習及結果分析
二、實驗設計的實施（利用MINITAB實現DOE）
    1、實驗設計基礎
2、單因子實驗設計
    3、全因子實驗設計
    4、部分因子實驗設計
    5、公差設計
    6、課堂練習
    7、全因子試驗設計案例分析及練習
第5天：Control--六西格瑪控制階段
一、SPC理論
    1、控制介紹
    2、統計思想及控制圖
    3、控制圖種類及選用
    4、使用控制圖前的準備
二、計量型數據SPC（利用MINITAB實現）
    1、計量值數據控制圖的種類及用途
    2、計量值數據控制圖的制作與應用
    3、計量值數據控制圖的過程能力分析
    4、計數型控制圖制作練習與講解
三、計數型數據SPC （利用MINITAB實現）
    1、計數值數據控制圖的種類及用途
    2、計數值數據控制圖的制作與應用
    3、計數值數據控制圖的過程能力分析
    4、四類計數值數據控制圖
    5、計數型控制圖制作練習與講解
四、目視管理
五、防錯法
六、控制計劃
第6天：成果分享
一、6 Sigma成功案例分析
二、總結和自由交流