居家養老是老人們普遍選擇的養老方式，對居住環境比較熟悉，但是我們空巢老人數量還是非常大額，對于子女不在父母身邊，如何能夠時刻掌握老人的身體狀況呢？針對居家養老的老人，一個只能床墊就能解決了。
產品介紹：物聯網睡眠監護帶S-G01是一款實時精準監測用戶心率、呼吸速率、體動、離床等人體體征的設備，并依據臨床醫學理論，云服務器算法根據用戶歷史體征參數和當前實時體征參數計算并推送心率、呼吸速率、體動、離床等各項參數的實時異常預警。
數據智能分析： 1精神壓力追溯壓力的源頭，讓生活更有愛，關愛更貼心.
動態壓力分布圖，直觀展示24小時壓力指數分布，查詢歷史壓力分布，了解使用者壓力的開始時間，有針對的幫助使用者釋放壓力，讓生活更有愛，關心更貼心。
2抗壓能力避免壓力過度，引起意外事件.
抗壓能力評估的是一個人的心理承受能力；抗壓能力越弱，越容易因無法承受壓力出現突發事件，比如心跳驟停；抗壓能力結合情緒壓力，降低事故發生的概率。
3睡眠周期不要讓優質睡眠成為一種概念.
睡眠周期分為淺睡（S1/S2），深睡（S3/S4），REM（快速眼動期），深睡恢復體力，REM恢復精神鞏固記憶，睡眠周期把睡眠進行量化，睡眠問題追根溯源。
4呼吸暫停綜合征關注阻塞性呼吸暫停綜合征，為尋醫就診提供參考依據.
長期打鼾或嚴重打鼾的人會伴隨著睡眠呼吸暫停綜合征；睡眠呼吸暫停伴有呼吸睡眠缺陷，白天容易疲勞、嗜睡，以及心動過緩或心律失常等現象。
5遠程監護設備采用GRPS/WIFI網絡傳輸數據，隨時查看體征數據.
24小時記錄在床老人心率、呼吸速率、在床狀態，通過GPRS/WIFI把老人體征數據上傳云端，家人可在任何時候任意地方查看老人當前實時數據和健康報告。
6異常預警夜間異常高發時段，配置好異常預警，避免夜間成為重災區.
夜間睡眠時段是老人突發異常離世高發時段，可根據老人實際心率、呼吸范圍、離床時長等配置對應的預警參數，系統可在15S內實現預警推送。
7在床狀態公眾號/PC多端口獲取老人入睡、離床、在床狀態信息.
微信公眾號或PC電腦瀏覽器可以隨時查看老人當前在床、體動、離床等狀態及歷史記錄，掌握老人夜間睡眠規律；也可設置狀態超時預警。
8心率、呼吸內置準**級算法，實時提取，子女和親屬可遠程查看.
采用BCG提取靜息心跳、呼吸信號，準**級機器學習算法有效提取心跳、呼吸周期，誤差%95±3，針對在床靜息心動過速、心動過緩等心率異常預警。
9健康報告長時間數據持續采集、分析**價值.
長時間的體征數據（心率、呼吸、睡眠周期）記錄，分布式系統可分析老人的歷史體征數據，結合老人睡眠習慣，分析異常數據的原因從而提出改善建議。
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